Maar zo werkt het in de praktijk niet. 82 procent van de senior besluitvormers voelt de druk om snel met AI aan de slag te gaan, terwijl slechts 23 procent daadwerkelijk een stevige basis heeft gelegd voor succesvolle inzet. Ook blijkt uit onderzoek van IFS dat 71 procent van de Nederlandse bedrijven in de maakindustrie zichzelf beschouwt als achterblijver op het gebied van digitale transformatie. De technologie kopen is dus eenvoudig, maar de echte uitdaging zit in de implementatie.
Bas de Vos, VP Technology Product Management bij IFS, beantwoordt vijf vragen zodat organisaties goed zijn voorbereid om doordacht en succesvol aan de slag te gaan met AI.
- Wat heb je écht nodig van AI?
Voordat je investeert in AI, moet je weten wat je écht zoekt. Hoewel dit vanzelfsprekend lijkt, kiezen veel bedrijven te snel voor de nieuwste technologie zonder goed te begrijpen hoe deze past binnen hun bedrijfsstrategie. Wat voor technologie gebruik je al? En hoe draagt het momenteel bij aan je doelen? Maak hier je startpunt van. Dit helpt je om te bepalen welke tools er nog ontbreken, of hoe AI een waardevolle aanvulling kan zijn op je bestaande processen, zodat je sneller en efficiënter kan werken. Stel daarna duidelijke, meetbare doelen voor de technologie die je wilt implementeren. - Is de data-infrastructuur klaar voor AI?
Voordat je AI optimaal kan benutten, moet je toegang hebben tot de data waar je mee wil gaan werken. Deze data moet betrouwbaar en volledig zijn. Naar schatting gebruikt meer dan 90 procent van de grote bedrijven een vorm van cloudtechnologie, maar het aantal dat hun data daadwerkelijk naar de cloud of een hybride omgeving heeft gemigreerd, is veel lager. Om echt impact te maken met AI, is toegang tot alle bedrijfsdata nodig – en dat vraagt veel capaciteit. Het is dus essentieel dat organisaties tijd investeren in het opzetten van een naadloze datainfrastructuur die de gewenste AI-technologie kan ondersteunen en het mogelijk maakt om realtime beslissingen te maken.
In de maakindustrie kan AI bijvoorbeeld worden ingezet om storingen in machines vroegtijdig te signaleren en preventief onderhoud te plannen. Maar als prestatiegegevens verspreid staan op verouderde systemen, mist het AI-model cruciale informatie. Het gevolg: onnauwkeurige analyses en onverwachte stilstand. Door ervoor te zorgen dat data altijd beschikbaar en volledig is, krijgen bedrijven realtime inzicht en kan AI patronen herkennen en op tijd ingrijpen. Zo blijft de productie soepel draaien en voorkom je onnodige kosten. - Hebben we de juiste mensen en vaardigheden in huis?
AI is geen magische oplossing die vanzelf alles regelt. De mensen in je organisatie moeten het ook snappen. Richt bijvoorbeeld een speciale AI-commissie op binnen je organisatie, bestaande uit mensen die getraind worden tot AI-experts. Geef hen de verantwoordelijkheid om de juiste tools te selecteren en te testen, als schakel te fungeren tussen de organisatie en leveranciers, en om collega’s op te leiden voor een soepele implementatie. Het geeft mensen ook de mogelijkheid hun vragen te stellen, of om twijfels te uiten, want die vang je liever direct af. - Hoe verweef je AI in je strategie?
Een succesvolle AI-implementatie vraagt om een gedegen plan. Welke teams of medewerkers krijgen wanneer toegang tot nieuwe tools? Welke trainingen zijn nodig en voor welke toepassingen wordt AI ingezet? Zodra je de behoeften en mogelijkheden in kaart hebt gebracht, is het tijd voor een integratieplan dat je helpt om te bepalen wat er moet worden opgeschaald, wat moet worden verfijnd of wat juist moet worden stopgezet. Dit plan zorgt ervoor dat AI geruisloos integreert in de bedrijfsprocessen en dat het effectief bijdraagt aan het realiseren van de bedrijfsdoelen, zowel op korte als lange termijn. - Hoe doe je het veilig?
Als je met AI wil werken, ontkom je er niet aan dat je met gevoelige data aan de slag moet. Beveiliging is alles, net als voldoen aan wet- en regelgeving, zoals de AVG. Dit is niet alleen essentieel voor de bescherming van je bedrijf, medewerkers en klanten, maar voorkomt ook juridische complicaties die kunnen ontstaan door onzorgvuldig databeheer. Een gedegen databeveiliging is cruciaal om vertrouwen op te bouwen en te behouden in je organisatie en in de relaties met je klanten.
AI, en nu?
Wie zich laat meeslepen door de AI-hype komt al snel in de verleiding om té snel aan de slag te gaan. Het is als een razende trein waarop je probeert te springen zonder je goed voor te bereiden – een spannende rit, maar zonder stevige basis kan het misgaan. Het succes van AI ligt niet in overhaaste implementatie, maar in het maken van scherpe keuzes: experimenteren waar nodig en snel opschalen waar de waarde bewezen is. Bedrijven die de tijd nemen om AI strategisch te integreren, zullen niet alleen meedoen met de snelheid van de technologische vooruitgang, maar er ook vol vertrouwen en effectief van profiteren.
